大数据应用与用户营销模式--市场营销

授课专家： [刘炜] 授课天数： 2 天 收费标准： 价格面议 开办周期： 按需开办，有需要的企业请致电本站客服 受训对象： 企业管理层、营销人员 课程目标： 1、掌握大数据时代企业用户营销模式的改变
2、掌握数据库系统工作原理
3、构建用户营销资源平台
4、掌握网站数据分析工具
5、学习数据库挖掘工具应用
6、掌握数据库智能分析工具
7、学会对用户进行画像
8、掌握品牌SEM营销模式
9、建立企业会员数据库
10、掌握数据库的内容营销应用 课程大纲： 第一讲 大数据时代企业营销体系变革
一、大数据价值
1、海量、多媒体样本
2、高速、多样性
3、真实、有价值
二、大数据运营中应用
1、市场分析
2、产品定位
3、用户画像
4、调整运营流程
5、决策依据
三、大数据营销变革核心
1、线上入口链接；
2、会员数据库经营
3、用户思维至上
4、口碑决定口碑
四、大数据精准营销“三板斧”
1、搜索营销
2、内容营销
3、会员营销
五、企业数据库平台组成
1、ERP系统
2、CRM客户关系管理系统
3、SCM供应链管理
六、企业在营销转型中要做什么？
1、建系统
2、找用户
3、做内容
4、拼服务
5、促成交
案例解析
（1）航空公司为何要去OTA化？
（2）宝马如何通过第一场雪去卖雪地胎

第二讲 数据分析工具与应用
一、站长数据分析工具
1、Alexa查询
2、CNZZ网站
3、爱站网
4、谷歌统计
二、网站数据指标
1、IP｜PV｜UV
2、用户浏览统计
3、用户跳出率
4、注册用户
5、用户流失情况
三、核心网友统计
1、停留时间
2、访问页面
3、消费纪录
四、APP数据和分析基础
1、 APP数据的来源
2、流量数据、渠道数据和业务数据
3、APP用户行为数据
4、APP和网站数据分析的差异性
五、网站质量分析
1、PV分析
2、用户黏性
3、链接情况
（1）外链
（2）内链
六、网站价值分析
1、用户注册量
2、百度权重指数
3、移动权重指数
4、新闻源价值
案例解析：
（1）万科在拿地中如何做数据调研的？
（2）支付宝带来的大数据革命

第三讲 企业数据库挖掘与分析
一、数据信息采集
1、用户基本信息
2、用户消费信息
3、用户动态信息
4、用户习惯信息
二、数据信息来源
1、自家网站采集
2、APP、微信采集
3、活动信息采集
4、第三方合作
（1）媒体合作
（2）网站合作
（3）电商工具合作
4、用户数据购买
三、用户数据埋点挖掘
1、产品植入统计代码
2、追踪用户行为
3、统计用户情况
四、用户智能分析
1、建立用户模型
2、模型内容要求
（1）用户画像
（2）产品使用情况
（3）用户反馈
3、模型设计流程
五、数据可视化发布
1、Excel发布
2、柱形图表
3、用户价值判断
4、用户走向预测
案例解析：
（1）万象城的网站数据分析
（2）奥凯公司用户数据采集模式

第四讲 找用户与品牌SEM营销
一、从购买广告到赢得用户
1、展示类广告衰退
2、RTB实时竞价模式
3、互联网推广的效果付费
二、网上如何找用户
1、社群中找用户
2、SEM中寻找
3、社交媒体中挑选
三、数据搜索入口构建
1、百度竞价排名
2、用户IP地址
3、腾讯聊天数据记录
4、支付宝用户消费分析
四、搜索引擎SEM营销
1、口碑搜索卡位
2、百度指数应用
3、舆情监测热词
五、网络口碑软文SEO写作要求
1、主关键词密度
2、长尾搜索词组设计
3、标题制作
4、视频、图片应用
5、借助热词跳转
案例解析：
（1）阿那亚为何搭建“海边孤独图书馆”？
（2）双汇火腿肠的口碑搜索“失位”

第五讲 会员数据库运营与全网营销
一、数据库圈层营销模式
1、通过数据关系销售
2、企业CRM客户关系管理系统
3、建立数据资源库
4、数据的商业行为分析
二、数据圈层人群划分
1、用户习惯
2、消费水准
3、网友爱好
三、会员营销模式
1、会员系统
2、微信会员商城
3、会员商业行为分析
4、会员直销应用
四、营销中的跨界整合
1、异业结盟
2、细分消费群体
3、品牌效应迭加
4、延长用户消费链
五、全网营销渠道整合
1、媒体效果合作
2、资源置换
3、搜索新闻源网站合作
案例解析：
（1）万科为何要和民生银行跨界合作
（2）OPPO的会员精准营销策划案
（3）奔驰和阿玛尼为何混搭合作？ 老师介绍：刘炜